機器視覺的新趨勢

機器視覺系統，使用相機和計算機的評估和檢查任務是精確的，已發展成為快速，可靠的工具，質量控制檢查。但是，與所有的技術，機器視覺運營商有一個正在進行的解決方案，更快，更便宜，更準確，更強大的解決方案。視覺系統供應商一直設計的解決方案，以幫助客戶解決以往迫切需要這些元素的一些組合，雖然有時需要權衡。當展望未來幾年機器視覺技術將如何發展時，所有的進步都可以在這四大支柱的背景下。

 

一.整合視覺與運動

控制是一個問題，受機器視覺技術的變化。視覺解決方案涉及尋找的東西，然后做一些與結果。通常，這意味著一個控制功能。一個很好的例子是對齊；運營商尋找的東西，然后移動的東西相對于被發現的東西。

安裝組件之前考慮普通的電子板。第一個任務是屏幕打印的焊點，以確定位置的組件可以安裝。在篩選前必須對板和屏幕進行精確對齊。對準系統使用機器視覺識別板和屏幕的位置，然后使用運動控制來調整一個相對于另一個。

 

二.攝像技術

四大支柱也反映在相機技術的變化。由于組件已變得越來越小，區域掃描相機的視野已下降，以捕捉細節。不幸的是，必須覆蓋的區域已經變大了。在許多情況下，圖像區域已經超出了一個標準的640×480區域掃描相機的范圍內。傳統的選擇已經是：花更多的時間，安裝額外的相機或購買一個更廣泛的視野相機。

最有效的選擇是使用線掃描相機。當一個對象被移動過去的這些相機之一，它捕獲整個對象以建立一個圖像。這個圖像送入輸入到PC機的圖像采集卡。

雖然價格每天變化，線掃描相機可用于約相同或更低的成本比多個區域掃描相機，將需要提供相同的覆蓋。然而，真正的是與區域掃描解決方案相比，復雜性的急劇下降。

今天，智能相機也已達到了廣泛的使用，因為該技術已允許他們的大小，而他們的處理能力已達到每秒數千萬指令。智能相機都可以用于同一種應用在更復雜的視覺系統的使用，并且還可以被應用在一些應用中，體積、定價或可靠性約束禁止使用笨重的設備和PCs.

 

三.自適應軟件

人類很容易適應許多變化，例如，當物體的形狀或顏色發生變化時，人們立即識別物體。然而，一個面向同一情況的機器視覺系統不能進行這種調整。面臨的挑戰是設計一個視覺系統，很容易適應沒有大量的編程執行強勁，準確，快速，盡可能。

該解決方案是自適應算法的軟件模型，可以適應變化。該技術采用多種形式，如神經網絡、人工智能和幾何相關。自適應算法可以讓工廠檢查，以適應不同的顏色部分在一個更強大的方式，例如。毫不奇怪的是，有權衡：自適應算法需要更多的處理馬力。

 

四.人機界面（HMI）

即使價格繼續下降，視覺系統將無法實現廣泛的接受，如果一個工程師，使他們的工作。新興的自適應技術的好處之一將是使視覺系統越來越容易使用，把定制的高性能的解決方案，到運營商的手中，沒有擴展的開發工作的成本。

這是一個進化的進展，改善了與機器的操作員交互的一部分。舊的DOS、UNIX和專有的操作系統，每個都有自己獨特的界面，通常需要一個熟練的程序員來操作。開放標準和基于窗口的公共接口的移動。最終，配置和操作的視覺系統將操作攝像機一樣簡單。

 

最終的目標

機器視覺的下一步是，以適應定制的制造和一次性的生產，而不需要投資于編程。即使運營商不知道明天需要哪一次的特性，視覺系統技術將能夠自動適應。正如一個操作員的身體檢查部分不需要被告知時，一個新的形狀或顏色來了，很快一個精心設計的編程運動將不再是必要的傳達相同類型的信息的視覺系統。

制造業正在迅速進入一個建立秩序的世界。靈活的質量檢查和校準系統將很快能夠跟上迅速變化的制造工藝。內置到視覺軟件的自適應算法將使一個新的類的高響應性的圖像處理解決方案。這些進步將滿足需要更快的性能，更便宜，更準確，更強大。